2025年AI转型的进展洞察报告

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随着AI技术的迅猛发展,2025年已成为企业AI转型的关键节点。AI转型不仅仅是技术的引入,更是对人与机器智能关系的重新设计。报告显示,AI转型是企业通过引入和应用人工智能技术,在研发、生产、运营和服务等各个环节实现智能化升级的过程。这一过程不仅推动了企业组织结构和文化的深度变革,还旨在满足客户需求、提高员工幸福感,并实现财务可持续增长。

AI转型的核心在于“智能增强”和“组织变革”。智能增强通过AI技术优化和重构生产服务流程,提升企业的整体生产力和价值创造能力。而组织变革则要求企业在AI转型过程中,对其组织结构、工作模式、流程设计和人才体系进行全面调整,以适应AI技术的引入和应用。

报告显示,生成式AI在企业中的应用已进入快车道。近八成企业在两个及以上业务环节中应用生成式AI,尤其是在销售和客户服务、生产,制造,供应链、产品研发和创新等核心业务环节,生成式AI的应用占比均超过30%。

在职能性环节,如IT,网络安全、企业战略和财务、人力资源等,生成式AI的应用成熟度更高。超过70%的企业认为这些场景中的生成式AI应用已经成熟或非常成熟。生成式AI不仅在核心业务中发挥作用,还在企业内部管理中展现出强大的潜力。

企业在生成式AI上的投资普遍保持适度,多数企业的投资占IT预算的11%至20%。然而,投资占比越高的企业对投资回报率的满意度也越高。报告显示,投资占比超过IT预算30%的企业中,超过90%对投资回报率评价较高或非常高。

企业规模越大,对生成式AI的投资力度也越大。员工数量在1000人以上的大型企业中,超过50%的企业将30%以上的IT预算用于生成式AI。相比之下,员工数低于20人的小型企业中,超过一半的企业在生成式AI的投入占投资预算的比例不到5%。

目前,缺乏合适的模型和工具、技术能力不足和人才缺乏是企业使用生成式AI的最大挑战。特别是在制造业,缺乏合适模型和工具的问题尤为突出;而在医疗行业,管理层支持不足、技术和数据上的短板成为主要障碍。

个人隐私保护和网络安全是企业最关注的风险因素。超过三分之一的受访者认为,生成式AI的应用可能带来个人隐私泄露、网络安全问题以及取代人工影响就业等风险。企业还担心AI的可解释性/透明度、数据泄露和知识产权侵权等问题。

近七成企业计划在未来一年增加对生成式AI的投资。其中,近四分之一的企业计划增加20%至50%的投资。企业普遍认为,要大规模普及生成式AI,最需要提高对输出结果的控制能力、提升模型的理解和推理能力,以及降低对数据和计算资源的要求。

但是AI的广泛应用也引发了企业对员工数量变化的担忧。大多数行业认为,未来员工数量会减少的可能性更大。特别是在法律,商业咨询、医疗,健康/医药和金融行业,AI的应用可能对就业带来较大冲击。相比之下,IT,互联网,电信、教育和交通,出行,物流行业对员工数量增加的预期较为乐观。

在尚未使用生成式AI的企业中,约40%表示将在1至3年内开始使用。而那些表示不会或不确定的企业,主要原因是技术能力不足、没找到合适的场景和人才缺乏。尽管生成式AI的潜力巨大,但其应用门槛和技术要求仍然是阻碍企业采用的重要因素。

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