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根据报告,中国AI企业数量已超过4400家,位居全球第二,仅次于美国。这些企业主要集中在2012至2018年间成立,其中2015年达到峰值,占比10.39%。
AI企业地域分布呈现出明显的集中趋势,长江三角洲、京津冀和珠江三角洲三大都市圈的企业数量占比分别为31.73%、30.6%和21.90%。北京市以29.04%的占比位居首位,广东省和上海市分别以21.90%和13.99%的占比位列其后。中国AI产业的地域集聚效应显著,一线城市和经济发达地区成为AI产业发展的热土。
在4311家AI企业中,67.90%的企业员工数量在200人以内。上市公司共有672家,占比15.59%,这些上市公司在技术创新和市场影响力方面发挥着重要作用。
54.61%的上市公司营业收入小于20亿元,而12.35%的企业营业收入超过100亿元。研发费用方面,58.78%的企业研发费用小于2亿元,而9.97%的企业研发费用超过10亿元。中国AI企业在研发投入上存在较大差异,但也有一部分企业展现出较强的研发能力。
技术层次分布显示,应用层企业数量最多,达到2650家,占比61.47%,技术层企业和基础层企业分别占比28.60%和9.93%。专利数方面,51.36%的企业专利数小于200项,而21.85%的企业专利数超过1000项,中国AI企业在技术创新和知识产权积累上的差异。
中国AI产业创新生态价值网络结构呈现“极核”状特征,华为、腾讯、阿里巴巴等超级平台企业是AI产业发展的主导者。这些企业的技术合作关系密切,共同推动了AI技术的创新和应用。
中国AI技术体系涵盖了大数据和云计算、物联网、5G和6G等24个技术类别,其中大模型、网络安全等技术类型在2023年应用活跃。AI应用领域包括企业智能管理、智慧城市等20个细分场景,其中AI for Science成为新增的关键应用赛道。
北京市、广东省、浙江省和上海市构成了价值网络的核心节点,技术赋能占全国的比重达到85.18%。中国AI产业的发展仍然以“极化”为主,但随着技术合作的扩散,中西部地区也开始形成AI产业创新生态。
从4431家AI核心产业部门企业的技术合作关系在三次产业的分布看,第三产业占比71.93%,第二产业占比27.92%,第一产业仅占比0.15%。AI技术在服务业的应用最为广泛,而在农业领域的应用尚处于起步阶段。