关于报告的所有内容,公众号『行业报告智库』阅读原文或点击菜单获取报告下载查看。
2024年,生成式AI已经从技术探索阶段进入了规模化应用的新阶段。报告显示,AIGC的发展重点从去年的模型层转向了场景应用层。这意味着,越来越多的企业和机构开始将大模型应用于实际业务中,以提升效率和服务质量。搭载大模型的AI PC、AI手机和智能汽车相继推出,为用户带来了更加便捷的使用体验。
具身智能是今年的一大亮点。AI模型与人形机器人的结合,为智能制造、家庭服务等领域带来了新的机遇。未来,这些智能机器人将在更多场景中发挥作用,为人类生活带来更多便利。
AI服务器和计算集群是支撑AIGC发展的基石。2024年,这些基础设施得到了进一步优化,为大模型的训练和推理提供了强大的算力支持。例如,NVIDIA的GPU和Intel的CPU在性能和能效方面都有显著提升。
AI芯片的发展也在加速。专用的AI芯片不仅提高了计算速度,还降低了能耗。这为AI模型的广泛应用提供了更好的硬件支持。
MaaS平台和AI数据服务的兴起,为中小企业提供了更便捷的AI解决方案。这些平台不仅降低了技术门槛,还减少了企业的投入成本。
全球科技领军企业如谷歌、亚马逊、微软等在AIGC产业的布局日益加深。AIGC领域的独角兽企业如OpenAI、Anthropic等,凭借其在大模型技术的优势,获得了巨额融资,推动了产业的技术创新和应用拓展。
全球范围内,各国政府对AIGC产业的发展给予了高度重视。美国、欧盟、日本等地区纷纷出台相关政策,旨在规范AIGC技术的发展,保护消费者权益,促进产业健康有序发展。中国也在国家层面和地方层面发布了多项政策,支持AIGC产业的创新和应用,推动产业标准化建设。
报告提出了全球AIGC产业的八大前沿趋势,包括开源模型与闭源模型性能差距的缩小、推理计算的提升、合成数据的应用、AI Agent的自主决策能力、RAG技术降低模型“幻觉”、端侧模型的落地、AIGC与终端产品的融合以及具身智能的发展。
用户调研显示,AIGC技术在企业办公、金融服务、电商营销等领域的应用最为广泛。用户对AIGC技术的需求主要集中在文案创作、图像创作、数据分析等方面。百度文心一言、OpenAI ChatGPT等大模型应用的用户使用量最高。