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2024年,生成式AI的热潮仍在持续,但人们对这项技术的看法已变得更加理性。生成式AI不仅改变了新闻业的内容生产方式,还对新闻的真实性、传播渠道和受众行为产生了深远影响。
生成式AI在新闻信息采集、内容生成及多模态呈现方面展现出巨大潜力。生成式AI在新闻生产中的应用,使记者能够更快地完成背景信息收集、采访提纲拟定和调研信息整理等工作。
AI技术的应用降低了新闻生产的人力成本。相关数据显示,超过一半的媒体从业人员使用AI进行内容生成,其中最常见的用途是生成文章框架和标题。这不仅提高了工作效率,还减少了人力投入。
生成式AI的多模态生成能力为新闻内容的形式创新提供了可能。文生图、音频、视频等多种媒介形式的应用,使得新闻内容更加丰富多样。
但AI生成的内容常常出现胡编乱造和内容剽窃的问题。尽管经过编辑审核,但仍存在大量基础性错误和抄袭现象。AI生成的内容仍需严格的人工核查和校对。
生成式AI的“幻觉”问题依然严重,无法准确区分引文和参考来源。这导致AI生成的内容中经常出现错误信息,影响新闻的真实性和可靠性。
面对AI生成内容的可靠性问题,许多媒体机构采取了严格的审核和管理措施。例如,规范生成式AI的使用原则,承诺谨慎使用相关技术。采取技术手段阻止GPT Bot的爬虫,以保护自身内容的版权。
短视频平台的兴起改变了新闻传播的方式。短视频新闻在国内迅速发展,成为新闻传播的重要渠道。短视频新闻以其直观、生动的特点,吸引了大量年轻受众。
短视频新闻通常具有短小精悍、易于传播的特点。这种形式不仅符合现代人快节奏的生活方式,还能有效传递重要信息。但短视频新闻的“新闻软化”趋势也值得关注。过于娱乐化的新闻内容可能削弱新闻的严肃性和深度。
社交媒体曾是新闻传播的重要渠道,但近年来,社交媒体与新闻的关系逐渐恶化。社交媒体平台的算法推荐机制,使得虚假信息更容易传播,损害了新闻的公信力。
面对社交媒体的冲击,许多媒体机构采取了自我保护措施。例如禁止员工使用生成式AI工具进行内容编辑,限制社交媒体平台的爬虫访问等。这些措施旨在保护媒体内容的原创性和版权。
生成式AI的普及使得普通人也能轻松生成新闻内容。用户不仅可以消费新闻,还能参与到新闻内容的生产中。这种变化对传统新闻权威形成了挑战,新闻生产不再是专业记者的专属领域。
面对AI技术的冲击,媒体机构不得不重新定位自身的角色。许多媒体开始探索新的业务模式,如开发AI辅助的新闻生产工具、提供个性化新闻服务等。这不仅有助于提升新闻质量,还能增强用户的黏性。