关于报告的所有内容，公众号『行业报告智库』阅读原文或点击菜单获取报告下载查看。
奢侈品零售业的数字化转型并非一蹴而就。随着消费者对个性化和无缝购物体验的需求日益增长，奢侈品牌必须适应这一新现实。报告显示，98%的受访者计划在未来18个月内投资于GenAI基础设施，但投资额普遍谨慎，77%的受访者表示投资将少于500万美元。
GenAI，一种能够基于各种输入创造新内容的人工智能，正在成为奢侈品零售业的新宠。与传统AI不同，GenAI能够从训练数据中学习并生成新颖内容，为奢侈品零售带来新的可能。研究显示，超过一半的零售商计划在接下来的12个月内使用GenAI进行内容创作和品牌营销。
在奢侈品零售业，数据驱动的洞察正成为提升客户体验的关键。通过分析消费者的购买行为和偏好，奢侈品牌能够提供更加个性化的服务。一些品牌利用AI优化库存，通过预测产品需求减少运输浪费，同时提升客户体验。
尽管GenAI技术的应用前景广阔，但奢侈品零售业在投资上仍持谨慎态度。这可能与GenAI长期效果和投资回报率的不确定性有关。但一些品牌已经开始积极探索，它们通过GenAI和数据分析提升客户体验，推动收入和忠诚度增长。
在奢侈品零售业，建立消费者信任至关重要。调查显示，80%的消费者对零售商负责任地使用AI持怀疑态度。奢侈品牌在利用GenAI创造沉浸式体验的同时，必须解决信任问题。通过将信任置于AI设计的核心，可以增加员工和客户的接受度，提升市场价值。
GenAI的有效性取决于提供给它的数据质量。许多组织面临着如何处理大量非结构化数据的挑战。为了实现GenAI的潜力，奢侈品牌需要从大量数据中提取有价值的信息，这需要一个策略来获取、理解、清洗、分类和结构化数据。
随着GenAI在奢侈品零售业的应用越来越广泛，管理与之相关的潜在风险变得尤为重要。从网络安全的角度来看，GenAI模型可能会无意中泄露训练数据中的敏感信息。因此，奢侈品牌需要进行风险评估，以帮助所有关键利益相关者理解GenAI模型、应用、基础设施、人员、数据完整性和培训测试方法的风险。
报告节选内容如下
免责声明:本平台只做内容的收集及分享，报告版权归原撰写发布机构所有，由『行业报告智库』通过收集整理，如涉及侵权，请联系我们删除；如对报告内容存疑，请与撰写、发布机构联系。
ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
