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摘要:AI视频生成技术通过算法自动生成视频内容,从年初Sora的亮相到Luma的Dream Machine、Runway的Gen-3 Alpha模型,以及国内快手的可灵Web端,都在不断推动AI视频技术向前发展。
尽管市场上涌现出众多AI视频产品,但真正能够满足大众需求的却寥寥无几。许多产品仍处于内测阶段,如Sora、阿里达摩院的“寻光”、百度的UniVG等。即便是已经面市的产品,也存在使用门槛,需要用户付费或具备一定的技术知识。
AI视频产品的核心在于用户体验,这包括视频的准确性、一致性和丰富性。准确性要求AI能够准确理解并呈现用户指令的内容;一致性则要求视频中的主体在时空上的连贯性;丰富性则体现在AI能够生成合理且具有逻辑的细节内容。目前市场上的AI视频产品在这三个方面都还有很大的提升空间。
AI视频生成的另一个技术难点在于生成视频的清晰度和时长。高质量的视频需要大量的高质量素材和强大的算力支持。目前,大多数AI视频产品支持生成的高清视频时长有限,且容易出现细节错误或画面崩坏。
相关数据显示,预计到2026年,中国AI视频生成行业的市场规模将达到92.79亿元。尽管目前AI视频技术面临诸多挑战,但其市场潜力巨大,未来发展前景广阔。
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